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智云集团早早就开始在算力卡领域里使用这一封装技术,在这一领域里的技术积累是非常雄厚的……因为智云集团本身就是最早玩算力卡,最早大规模应用3D封装技术的厂商。
当然,现在也不仅仅智云微电子有这种3D封装技术,其他一些半导体厂商也有类似的技术,可能技术实现路径不一样,性能效果有差别,但是基本原理都一样,目的也一样。
这也是AMD能够搞出来硬件性能勉强还行的算力卡的缘故之一,它的代工厂商台积电,也有3D封装技术……只是AMD的硬件设计能力还差了一些。
更重要的AMD的算力卡生态不行,所以导致算力卡开发出来后,也卖不出去,进而导致了巨额的亏损。
AMD自从几年前,开始进入算力芯片领域后,在这业务上的累计亏损已经超过十五亿美元……继续这么搞下去,还会亏损的更多,管理层是亏得心惊胆战,董事会是亏得心痛的很。
所以今年开始,AMD实际上已经大幅度放缓了算力芯片领域的研发投入了……继续这么折腾下去,卖CPU赚的那点钱就得被折腾光了。
算力卡领域里,智云集团的优势太大了,他们AMD根本就竞争不过……搞了几年算力卡,除了十几亿美元的亏损,毛都没捞着!
所以AMD退缩了!
倒是高通和英特尔这两家还不死心,还在继续尝试搞算力卡,但是他们搞算力卡的难度更大……他们连AMD还不如呢。
AMD在算力卡领域的失败,主要是生态问题,单纯说硬件的话,其实他们做的最新旗舰的算力卡在硬件性能而言已经算可以了,纵然不如智云集团旗下的APO4500显卡,但是也勉强具备了百分之六十七左右的水平,真要用的话,其实勉强也能用了。
问题是综合算力成本的性价比太低,然后生态还不支持……所以就没几个人使用。
而高通和英特尔,除了面临同样的算力的性价比问题以及生态问题外,他们连硬件设计领域都面临巨大的麻烦……没点经验和技术,还真搞不来性能强悍的算力芯片。
人家AMD好歹还有个独立显卡的底子,搞起来其实也算是专业对口。
但是高通和英特尔,在GPU领域里,一个只有CPU集显的经验,一个是只有SOC集显的经验,至于高性能独立GPU,说实话他们真没搞过!
这对于他们而言,是属于完全陌生的领域!
更别说,服务器GPU,那是比常规消费级GPU还要更进一步的产物!
这中间,还才差着好几层呢。
————
美国的这三大芯片巨头,在算力卡领域里都止步不前,都面临着各种各样的巨大问题。
反倒是特斯拉那边自研的算力芯片进度不错……不过特斯拉自研芯片都是为了给自家,自产自销,连软件开发生态这些都自己设计软件,其实走的是和智云集团早期类似的路子……生态问题对于他们而言,问题不大,主要是硬件设计问题,不过特斯拉搞得是终端算力芯片,这和服务器GPU芯片差别很大的。
此外,ADM以及英特尔以及高通而言,他们搞算力芯片是为了卖出去……而对外销售的话,就需要让客户接受自家的新生态,这难度可不是一般的大。
AMD推了好几年自家的生态也没推成功,他们没成功的理由除了智云集团的生态竞争外,还有一部分原因是和英特尔和高通也有关,因为这两家也在各自推行自家的算力芯片新生态有关系。
在算力芯片领域里,连徐申学也没预料到,面对自家的垄断地位,美国的三大芯片厂商自家先打起来了……都在抢第二生态位,结果谁都抢不到。
同时,美国这三大芯片厂商,还有特斯拉,水果等一些想要自研算力芯片的企业都动作不小,这也让智云集团感受到了一些竞争的压力。
所以最近一年才会动作频繁,不仅仅搞开源人工智能,还敞开了卖各种算力芯片……这其实也算是一种产品倾销。
智云集团就是对谷狗,微软以及其他需要大量服务器GPU的厂商说:你们别等什么AMD或高通,英特尔的算力卡了,费那个劲干啥,我直接打个折把APO45004600显卡卖给你们啊,同时还提供全套的免费开发软件支持。
不仅仅卖芯片,我还很贴心的给你来个GTAI2大型生成式AI开源……
你本地部署后,换个名字,换个皮肤,就能直接商用化了……说成你自己的都行,我都没意见。
智云集团在卖算力卡的时候,各种贴心服务做的老好了,把各大搞人工智能的企业伺候的舒舒服服……然后AMD的算力卡就卖不出去,几年巨亏,现在都快要砍掉这一块业务了。
同时两者之间的技术差距也越来越大,这种情况下,越往后,智云的算力卡生态建立的就会越完善,世界各国的人工智能企业对智云算力卡生态的依赖就越严重。
真到那个时候,AMD就更没机会了。
至于高通和英特尔……因为专业不对口,虽然他们还在坚持继续搞算力卡,但是他们连AMD的的水平都远远不如,更别说看见智云半导体的车尾灯了,差距有十万八千里那么大呢……所以这两家暂时威胁不大。
但是,哪怕是没有明显威胁,徐申学都打算继续维持目前的这种强势态度,继续打压美国的几家芯片设计厂商。
要打压的话,最好的办法不是不卖高性能服务器GPU,反而是要大规模敞开了卖给他们!
没有什么比倾销更好用了!
等到把他们的服务器GPU领域彻底挤兑死了,让他们连看一眼服务器GPU的勇气都没有的时候,也就到了收割的时候了!
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