手机浏览器扫描二维码访问
虽说赵施言并不觉得自己像凌志说的那样夸张,像太阳一样照耀着周围的人。但是她同样没觉得凌志在说谎或者应付她,她能感觉得到男生心中的真诚,所以她还是很开心的,谁不喜欢别人夸自己啊。
趴在桌上的她现在想想,她形容凌志是个“干净”的男孩子。刚刚说出口之时,确实是凭借感觉脱口而出的。但现在仔细回忆回忆前两次的碰面,她愈发肯定自己的形容十分准确。如果光说外表的话,男孩确实不是长得很帅的那种。单眼皮,小眼睛,戴个眼镜,甚至还有少许鼻毛和没刮干净的胡子,一看就是一个普通的学生形象。然而他打起台球和聊起台球时的那种认真的眼神,出杆时不急不躁的流畅的动作,让她觉得打球就应该是如此,而不是掺杂一些别的东西。只是偶尔对自己好球的夸赞和说自己坏球的运气差,她觉得十分好笑。
“真是个傻子,每杆没打好的球都是运气差吗?”
赵施言没好气地想到。所以,她愿意跟这样的男孩做球友,毕竟球房里想找到跟自己同水平的姑娘几乎不可能。不过现在,她觉得她不光愿意跟男孩做球友,甚至……
念头一起,她迅速不自觉地摇了摇头。她也有着自己的烦恼,只不过这些被她用她固有的气场很好地掩饰住了。
过了一会儿,她抬起头,拍了拍自己的脸蛋。
“嗯,不能再这样了,这一点都不像我。”
赵施言借住的学姐的宿舍是个单人间,学姐暑假外出实习,而她应该在学姐实习回来前就搬到新宿舍了。她准备用从学姐那里借来的校园卡洗个澡,希望能顺利地忘记烦恼。
……
第二天,凌志早早来到实验室。今天周六,实验室也会有同学过来,但比一般时候来的晚一些。凌志并没有像往常一样打开论文,而是打开一款接单软件。
自从他学会给自己采集数据之后,凌志觉得自己的这项技能不能被埋没啊,于是给自己找了个活儿干,每周末给一些客户整理一些公开数据集,不会占据自己太多的时间。
凌志在线挂了一会儿,今天的第一个客户出现了。
“您好,在吗?”
“在的亲,请问您想要采集什么数据呢?”
“您好,请问可以帮忙分析数据吗?”
分析数据啊,凌志不是专门做数据分析的,但是能不能做要看情况。如果只是做一些简单的统计的话……
“您可以把您的需求发出来,我看看能不能做。”
“好的,我是想计算一下行业内每两个公司之间的相似度……”
凌志听着客户的需求,也不时提出一些疑问。回答完之后根据数据量给出了一个报价以及预期交付时间,客户并没有多砍价,就这么敲定了。
实际上计算文本相似度的方法有很多,比如统计两个文本中有没有词语同时出现,出现频率是否相近,标点符号使用频率是否一致等等。但这些统计都是表层的统计,句子语义深层次的相似度没有办法通过这种办法来计算。比如“开心”和“快乐”是同一语义,相似度为0.97,而“开心”和“伤心”则是相反语义,相似度为0.02。如果用最表层的统计方法是没办法得出上述结论的。所以在当下,深度学习方法则成为主要的学习句子深层次语义的方法。
凌志并不想糊弄客户,他想既然要做那就尽量做到最好。虽然客户在这一块并不是专业的,也并不知道计算相似度都有哪些方法,更没有去问凌志打算如何计算,但凌志依然想用深度学习方法来帮助客户准确计算每个公司的相似度。
凌志看着客户发来的每个公司的代表产品,找到了之前自己训练好的一份词向量表,先把产品名用分词工具分词,再对应到词向量表中,最终将两个公司之间的产品所对应的向量进行两两欧氏距离计算,最终一平均得到了每一对公司之间的相似度……
感觉也不复杂,但是不知不觉一天就过去了。凌志整理了一下数据,发给了客户。
“您好,相似度的计算已经搞好了,您看您还满意么?”
过了一会儿,客户回复道:
“[拱手]整理得太细致了,谢谢您。不过您是怎么计算相似度的呢?如果方便的话能不能告诉我一下,我想写进我的介绍推文里。”
“哦哦,其实也不复杂,我用的是词向量计算的,而词向量是用深度学习方法训练出来的……”
凌志仔细地打了一大段文字,大概介绍了一下原理,没有说得太细。实际上词向量的训练过程是深度神经网络根据词的上下文来推断出来的,比如说,“开心”这个词周围经常出现的词汇与“伤心”就截然不同。所以深度语义,本质上也是由他的上下文来决定的。这也是凌志大致解释给客户的内容。
至于如何根据上下文推导出词向量,上下文的范围界定到底有多广,凌志就没有细讲,讲了客户也不关心,他只会挑重点说。
“谢谢您哈,对了,其实我这边还有一大批数据需要计算相似度,您能不能教我使用代码呢?这样以后我就不用麻烦您了。”
教代码啊。凌志有些脑壳疼,倒也不是说不行,只不过教不是计算机行业的人运行代码可能会出现各种各样的小问题。但他也没有拒绝,这种需求都是常态,一般客户要了数据之后,如果想要代码,凌志都会免费给他,而且还耐心地教客户安装各种环境。
“也行,我给您发个文档,您先按里面的说明安装一下。”
凌志把以前写好的文档简单改改,发了过去。
过了一会儿。
“不好意思,我这边安装gensim包的时候报错了,……”
判出山门,我天天在线打脸 官场之美人为陷 我的梦境能未卜先知 凤隐归 武道狂歌 躺平后,她被暴君囚宠了 穿越妖相后,女帝入我怀 甜小美与小和尚仙包 重生之特种兵异界登峰 仙武神煌 剑道仙宗 极品上门虎婿 领主:子爵变侯爵,做大做强 蒋纯惜萧尘快穿之妾室妖娆生存掠夺守则完结篇 快穿之妾室妖娆生存掠夺守则蒋纯惜萧尘完整版免费全文阅读 春风偶有怜花意,重生许我再少年 我创业当老板只想卷死同行 丧尸来了,终于不用上班了 穆总别卖惨,夫人的舔狗遍布全国 御兽为长生
甜宠暧昧,1v1几年前,她心地善良,救了一个恶魔几年后,他终于找到她,她却忘了他!恶魔少爷很生气,后果很严重苏萌萌,谁准你穿这么短的裙子?苏萌萌,谁准你对别的男生笑?苏萌萌,谁准你离我这么远?苏萌萌,过来,亲一下!小丫头反抗失败,彻底沦为了恶魔的同桌跟班未婚妻这个混蛋,总是变着花样欺负她!可是,他也悉心百倍的疼爱她,给她世界上最甜蜜的糖果,和最美好的初恋。如果您喜欢恶魔校草宝贝,宠上天,别忘记分享给朋友...
邪君的逆天狂妃简介emspemsp关于邪君的逆天狂妃现代特工,身怀异禀,一朝穿越,成了东璃国舒家的废物三小姐。前身受尽欺凌,人人厌弃,被人设计跌落悬崖。一朝重生,锋芒四射!今后谁让她不好过,她就让谁完蛋!只是,那权倾天下的冷面...
十年前,时之言因为一场意外,结束了自己短暂的一生。十年后,陌生的短信带血的吉他还有那鲜嫩的雏菊花,让当年那个走向地狱的少年,重新出现在了人们的视野中。当红大明星陆瑾,因为年少时犯下的错,一直活在愧疚当中。而来自时之言的复仇,让她重新面对当年的真相,也在痛苦跟自责当中,发现了不一样的线索这是一个悬疑复仇爱情并存的故事,陆瑾在寻找真相的途中,与青梅竹马的江暮,逐渐解开误会,两颗心慢慢靠近,一起面对未知的危险,也通过重重的考验与挫折,与过去的自己和解,走向新的未来!如果您喜欢顶流随时都要崩人设,别忘记分享给朋友...
陆文重生为家政型仿生人本以为这辈子就这样做做家务了可被雇主带回家的第一天,他得到了这样两条指令不要去三楼。在后院挖一个可以埋下成年人的坑,挖深一点。如果您喜欢仿生纪元,别忘记分享给朋友...
是一部仙侠喜剧,凤九(凤天瑶)公主与东华帝君携手除魔,仙途坎坷却笑声不断。在修仙路上,他们历经磨难,但总能化险为夷,让人捧腹大笑,同时也不乏感人至深的情感描写。凤鸣朝阳起,凤凰涅盘中。女英灵挥剑,除魔义无反。东华帝君立,傲视天地间。挥舞神剑锋,斩妖除魔尊。日月交替间,英雄并肩行。神力驱邪魔,守护天地宁。赤凤展羽翼,...
这宁王妃慕容恩可是出了名的循规蹈矩,也不知怎的一失足竟摔成了精分戏精。时而刻板,时而机灵,时而温婉,时而霸气,把死水一般的王府生活,搅得是鸡飞蛋打啼笑皆非!王爷,今夜良辰美景佳人在怀,不如,把钱结一下呗?!王妃可是忘吃药了?怎么一谈钱就吃药,王爷,您讲点职业操守好不好?!本文纯属轻松消遣,切勿较真。如果您喜欢邪王宠成瘾精分王妃戏不停,别忘记分享给朋友...